ABSTRACT
Objetivo: Demonstrar fatores envolvidos nos distúrbios do sono em profissionais que fazem plantões. Métodos: Trata-se de estudo transversal, cuja amostra foi composta de 244 voluntários, plantonistas da área da saúde, sendo 191 do sexo feminino, que responderam a um questionário socioeconômico, associado à aplicação da Escala de Sonolência de Epworth e ao Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh. Os dados foram analisados pelos coeficientes de Spearman e de Kendall Tau, com distribuição de probabilidade gama. Resultados: Houve significância (p<0,05) com o Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh e a atividade física (+0,216), ergonomia (+0,148), filhos (-0,146), valor da remuneração (+0,112) e disfunção durante o dia (+0,352). Também houve significância com a Escala de Sonolência de Epworth e atividade física (+0,138), renda familiar (-0,118), trabalho semanal (-0,151), latência do sono (-0,106), duração do sono (-0,107), eficiência do sono (-0,139) e disfunção durante o dia (+0,170). Por fim, a eficiência do sono teve significiância com profissão (-0,209), tabagismo (+0,402), Escala de Sonolência de Epworth (-0,139) e dissonias com a obesidade (índice de massa corporal >30; razão de chance de 1,40; intervalo de confiança de 95% de 1,02-1,94). Conclusão: As medidas autorrelatadas são prontamente obtidas com questionários validados, como a Escala de Sonolência de Epworth e o Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh, encontrando-se correlações com renda familiar, ter ou não filhos, índice de massa corporal, atividade física, ergonomia, condições de trabalho, tabagismo e componentes biopsicossociais. Em virtude do caráter transversal deste estudo é indispensável mais estudos com maior follow-up.
Objective: To demonstrate factors involved in sleep disorders in professionals who take shifts. Methods: This is a cross-sectional study whose sample consists of 244 volunteers, on-duty health workers, 191 females, who answered a socioeconomic questionnaire, associated with application of the Epworth Sleepiness Scale and the Pittsburgh Sleep Quality Index. Data were analyzed with Spearman's and Kendall Tau coefficients, and gamma probability distribution. Results: There was significance (p<0,05) with the Pittsburgh Sleep Quality Index and physical activity (+0,216), ergonomics (+0,148), children (-0,146), the wage (+0,112), dysfunction during the day (+0,352). Also there was significance with the Epworth Sleepiness Scale and physical activity (+0,138), family income (-0,118), weekly workload (-0,151), sleep latency (-0,106), sleep duration (-0,107), sleep efficiency (-0,139), and dysfunction during the day (+0,170). Finally, sleep efficiency was significant with occupation (-0,209), smoking habits (+0,402), Epworth Sleepiness Scale (-0,139), dyssomnia with obesity (body index mass >30; OR of 1,40; CI 95% 1,02-1,94). Conclusion: Self-reported measures are readily obtained with validated questionnaires such as Epworth Sleepiness Scale and Pittsburgh Sleep Quality Index, with correlations with family income, having children or not, body mass index, physical activity, ergonomics, working conditions, smoking habits, and biopsychosocial components. Due to the cross-sectional nature of this study, further research with longer follow-up is indispensable.